您认为明年高考选择什么专业比较好?

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如今数据科学、大数据、人工智能、区块链、数字经济等热词横行。放眼宏观,《2018政府工作报告》中5次提到了“智能”、3次提到了“大数据”。“做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用”,来自国家战略层面的重视不言而喻。着眼微观,从人才发展角度,随着全国各省高考分数线的公布,考生和家长也没法休息,立刻投入到选专业的大战中。的确,人生重在选择,有时选择比努力还重要。莘莘学子十年寒窗,都希望能够在这一关键时刻选好人生之路。

大数据时代的到来,产生百万级人才缺口,企业愿意砸钱抢人才。据业内知情人士透露,全球化、一站式移动出行平台滴滴出行于2017年9月成立数据科学部,部分高级职位,例如数据分析专家、数据科学家等岗位收入逾五万元人民币,已成为人才将知识与能力转化为财富的又一佳话。大数据与人工智能发展的竞争,归根结底是人才竞争。

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数据可以是数值、文字、图像、声音等。现在,各个专业领域都会产生各类独具特色的数据,所以有人说任何一个专业都会和数据科学打交道。严格来讲,数据科学的定义是模糊的,但是发展前景非常广阔。作为交叉学科,涉及范围广,横跨多个领域,包含大量应用技术,与应用数学、统计学、运筹学等多个学科相关,又与最新的技术领域,机器学习、深度学习、人工智能、物联网等“亲密接触”。所以大家对数据科学产生了不同的理解,但最关键是「数据科学」这个瓶子到底装什么「酒水」。数据科学在不同在应用领域中的理论、方法和基础自然也都是数据科学的一部分,装着不同应用领域的「酒水」。我们在对北京大学王汉生教授的采访中,他谈到,以践行数据价值为核心研究目标的学科,都是数据科学。

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的确,现在有很多专业都涉及到数据科学的知识和应用,例如生物、医学、环保、金融、社会学等等。以医学为例,一张肺部多发毛玻璃结节的CT 扫描图像是个人信息,一百张可以用统计学的方法研究,一百万张可以使用运用机器学习的算法来分析。现在的应用不是手动编码带有特定指令设定的软件程序来完成读懂胸片的任务,而是使用大量的数据和算法来「训练」机器,赋予它学习如何执行任务的能力。将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期诊断中,让计算机自动、快速、准确的从病人的肺部 CT 扫描序列中发现疑似结节位置,则可以降低肺癌早期筛查的成本,提高检测速度和检测的准确率。这是数据科学和人工智能应用的典型例子,也是数据科学家与人工智能专家结合医学知识解决重大疾病问题的例子。

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标签: 高考专业选择

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